«Я багато років учив англійську, і, як виявилося, зовсім не так, як треба. Сумлінно читав правила, робив вправи, кивав головою: ну все ж ясно. А потім бачу ту саму конструкцію в реальному тексті і не впізнаю її. Не те щоб не знав, а просто мозок її не „підсвічує“. Я довго думав, що бракує практики. А насправді все простіше й сумніший: правило існує саме по собі, текст сам по собі, і між ними немає нічого», — поділився Андрій Третяк на Reddit.
Від статичних правил до контекстного аналізу
Спочатку розробник створив сайт зі звичайними поясненнями українською мовою, але швидко зрозумів, що це та ж сама пастка. Тоді виникла ідея інтерактивної підсвічувальної системи.
Тепер користувачі GrammaLens можуть відкрити будь-яке оповідання або вставити власний текст, у якому сервіс одразу підсвічує граматичні конструкції (наприклад, Past Simple чи Present Perfect) та надає зрозумілі пояснення. Крім того, на сайті можна клацнути на будь-яке незнайоме слово для додавання його до особистого словника та ознайомитися з розбором типових помилок, які часто роблять українці (як-от неправильне вживання «I have seen him yesterday»).
Правила та нотатки на сайті розробник готує й вичитує самостійно в міру власного навчання, зазначаючи, що проєкт є перш за все особистим системним конспектом, а не класичним підручником.
Продукт, створений автономними ШІ-агентами
Найцікавішою технічною особливістю проєкту є процес його розробки: Андрій Третяк не написав жодного рядка коду руками. Весь продукт від початку до кінця реалізували ШІ-агенти.
Технологічний стек проєкту складається з стандартних рішень: Next.js, Postgres через Drizzle, Auth.js, Anthropic API, модулів розпізнавання PDF та деплою у Cloud Run.
Для управління процесом розробник створив власну обгортку поверх Claude Code під назвою Swarmery, яку він використовує для збору ідей та генерації чіткого плану.
«Я не писав код руками. Взагалі. У мене є своя система агентів поверх Claude Code, і весь цей продукт зробили вони, а не я… Усе починається з ідеї, а не з задачі: я просто кількома реченнями описую, чого хочу досягти. Далі агенти допомагають мені розкласти цю ідею на чіткий план, вони уточнюють деталі, ділять на етапи й для кожного прописують критерії готовності. Увесь план зберігається у звичайному текстовому файлі», — розповів інженер.
Після затвердження плану розробником агенти автономно виконують завдання: кожен етап реалізується в окремій гілці, інший агент перевіряє результат за визначеними критеріями, і лише після цього команда переходять до наступного кроку.
Головні висновки з розробки через ШІ
Андрій Третяк підкреслив, що основна складність полягала не у спроможності ШІ генерувати код, а у вмінні правильно ставити завдання та визначати чіткі критерії готовності.
«Я був впевнений, що проблеми будуть із тим, як агент пише код. Насправді з кодом усе добре, складність не там. Найважче було навчитися ставити завдання… Все змінилося, коли почав формулювати кожен етап як у нормальній команді: що треба зробити, як саме і, найголовніше, що вважати готовим. За цей час я зрозумів головне: якість кінцевого результату майже повністю залежить від якості плану, а не від того, наскільки круто агент пише код», — підсумував співзасновник розробник.
/
Довго вчите англійську граматику, але під час читання реальних текстів все одно плутаєтеся? Спеціально для розв’язання цієї проблеми Full Stack Engineer та співзасновник компанії Azon5 Андрій Третяк створив сервіс GrammaLens, куди можна вставити текст і отримати пояснення вжитих у ньому правил. Крім того, розробник поділився технічними подробицями проєкту, для якого він не писав код власноруч, а лише ставив завдання ШІ-агентам.
